Unterschied zwischen SQL- und NoSQL-Vergleich

Dieser Artikel über SQL und NoSQL Vergleich wird die Debatte über Vorteile und Grenzen der einzelnen Produkte beleuchten. Seit die NoSQL-Datenbank sich durch das Speichern von Daten in NoSQL-Datenbanken entwickelt hat, dachte ich daran, beide Konzepte zu untersuchen, um ihre Tiefe zu erreichen. Und ich brauchte einige Zeit, um herauszufinden, was tatsächlich zur Evolution der NoSQL-Datenbank führte.

Nun, alles dreht sich um das Bestreben, den Endbenutzern auf schnelle, echte und vernetzte Weise das bestmögliche Erlebnis zu bieten. Datenbankentwickler versuchen, die Dinge zu optimieren, um eine bessere Leistung zu erzielen, da sich die Technologie in der Speicherabteilung drastisch ändert.

Grundlagen der SQL- und NoSQL-Datenbank:

Was ist eine SQL-Datenbank?

Apropos SQL-Datenbank, das Grundkonzept ist das; es hat ist a Relationale Datenbank. Ja! SQL-Datenbank ist eine relationale Datenbank. Was genau ist eine relationale Datenbank?? Relationale Datenbanken verwenden ausschließlich Beziehungen (häufig als Tabellen bezeichnet), um Daten zu speichern. Eine relationale Datenbank gleicht Daten ab, indem sie gemeinsame Merkmale verwendet, die im Datensatz gefunden werden. Und die resultierende Gruppe heißt Schema.

Eine Relation (Tabelle) in einer relationalen Datenbank ist in eine Reihe von Zeilen und Spalten unterteilt. Ein Tupel steht für eine Zeile in einer Datenbanktabelle, die mit einer Abfrage abgerufen wird.

Wie hilft SQL??

SQL (Structured Query Language) ist eine Programmiersprache, die verwendet wird, um Daten in relationalen Datenbanken zu verwalten. Microsoft SQL Server ist das beste Beispiel. Microsoft SQL Server ist eine relationale Datenbank, die zum Speichern und Abrufen von Daten von Anwendungen entweder auf denselben Computern oder über das Netzwerk verwendet wird.

Grundfunktionen des SQL-Servers

1. Eine relationale Datenbank ist ein Satz von Tabellen mit Daten, die in vordefinierte Kategorien eingeordnet sind.
2. Jede Tabelle enthält eine oder mehrere Datenkategorien in Spalten.
3. Jede Zeile enthält eine eindeutige Instanz von Daten für die durch die Spalten definierten Kategorien defined.
4. Der Benutzer kann auf Daten aus der Datenbank zugreifen, ohne die Struktur der Datenbanktabelle zu kennen.

Einschränkungen für SQL-Datenbank

Skalierbarkeit: Benutzer müssen relationale Datenbanken auf leistungsstarken Servern skalieren, die teuer und schwer zu handhaben sind. Um eine relationale Datenbank zu skalieren, muss sie auf mehrere Server verteilt werden. Der Umgang mit Tabellen auf verschiedenen Servern ist Chaos.

Komplexität: Im SQL-Server müssen die Daten sowieso in Tabellen passen. Wenn Ihre Daten nicht in Tabellen passen, müssen Sie Ihre Datenbankstruktur komplex und schwer handhabbar gestalten again.

Was ist eine NoSQL-Datenbank?

In den letzten Jahren wurde das „one size fits all“-Denken in Bezug auf Datenspeicher sowohl von Wissenschaft als auch von Webunternehmen in Frage gestellt, was zur Entstehung einer großen Vielfalt alternativer Datenbanken führen muss. Sowohl die Verschiebung als auch die neuen Datenspeicher werden gemeinhin unter dem Begriff NoSQL zusammengefasst.

Die grundlegende Qualität von NoSQL besteht darin, dass es möglicherweise keine festen Tabellenschemas erfordert, normalerweise Join-Operationen vermeidet und normalerweise horizontal skaliert. Akademische Forscher bezeichnen diese Datenbanken in der Regel als strukturierte Speicherung, ein Begriff, der klassische relationale Datenbanken als Teilmenge umfasst.

NoSQL-Datenbank tauscht auch "ACID" (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit) aus. NoSQL-Datenbanken lassen in unterschiedlichem Maße sogar zu, dass sich das Datenschema von Datensatz zu Datensatz unterscheidet. Wenn in NoSQL kein Schema oder keine Tabelle vorhanden ist, wie visualisieren Sie dann die Datenbankstruktur?? Nun, hier ist die Antwort

Kein Schema erforderlich: Daten können in eine NoSQL-Datenbank eingefügt werden, ohne vorher ein starres Datenbankschema zu definieren. Als Folge davon kann das Format der einzufügenden Daten jederzeit ohne Unterbrechung der Anwendung geändert werden. Dies bietet eine immense Anwendungsflexibilität, die letztendlich zu einer erheblichen geschäftlichen Flexibilität führt.

Auto-Elastizität: NoSQL verteilt Ihre Daten automatisch auf mehrere Server, ohne dass Anwendungsunterstützung erforderlich ist. Server können ohne Anwendungsausfallzeiten zur Datenschicht hinzugefügt oder daraus entfernt werden.

Integriertes Caching: Um die Daten zu erhöhen und die Leistung zu steigern, werden NoSQL-Techniken Daten im Systemspeicher zwischenspeichern. Dies steht im Gegensatz zu SQL-Datenbanken, bei denen dies über eine separate Infrastruktur erfolgen muss.

Um die Architektur der Datenspeicherung in NoSQL zu beschreiben, gibt es drei Arten von beliebten NoSQL-Datenbanken.

• Schlüsselwertspeicher. Wie der Name schon sagt, ist ein Schlüsselwertspeicher ein System, das Werte speichert, die für den Abruf nach Schlüsseln indiziert sind. Diese Systeme können strukturierte oder unstrukturierte Daten enthalten.
• Spaltenorientierte Datenbanken. Anstatt Informationen in einer stark strukturierten Tabelle aus Spalten und Zeilen mit gleich großen Feldern für jeden Datensatz zu speichern, wie dies bei relationalen Datenbanken der Fall ist, enthalten spaltenorientierte Datenbanken eine erweiterbare Spalte mit eng verwandten Daten.
• Dokumentenbasierte Speicher. Diese Datenbanken speichern und organisieren Daten als Sammlungen von Dokumenten und nicht als strukturierte Tabellen mit Feldern einheitlicher Größe für jeden Datensatz. Mit diesen Datenbanken können Benutzer beliebig viele Felder beliebiger Länge zu einem Dokument hinzufügen.

Das Bild zeigt den Unterschied zwischen drei von ihnen.

Vorteile der NoSQL-Datenbank

1)    NoSQL-Datenbanken verarbeiten Daten im Allgemeinen schneller als relationale Datenbanken.

2)    NoSQL-Datenbanken sind auch oft schneller, weil ihre Datenmodelle einfacher sind.

3)    Die wichtigsten NoSQL-Systeme sind flexibel genug, um Entwicklern eine bessere Nutzung der Anwendungen zu ermöglichen, die ihren Anforderungen entsprechen.

SQL NoSQL-Vergleich und Schlussfolgerung:

SQL und NoSQL waren im Laufe der Zeit großartige Erfindungen, um die Datenspeicherung und -abfrage optimiert und reibungslos zu halten. Kritik an einem von ihnen wird der Sache nicht helfen. Wenn NoSQL heutzutage in Mode ist, bedeutet dies nicht, dass es ein Allheilmittel für alle Ihre Bedürfnisse ist. Beide Technologien sind am besten in dem, was sie tun. Es liegt an einem Entwickler, sie je nach Situation und Bedarf besser zu nutzen.

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